Аппроксимация технологических процессов в условиях ограниченного объема и диапазона обрабатываемых данных

Известные математические методы построения вычислительных формул на основе обработки экспериментальных данных обычно предполагают наличие в этих формулах нескольких коэффициентов, значения которых определяются экспериментально. Однако в условиях ограниченного объема данных, а также в характерных для практики обработки эксплуатационных данных условиях их малого диапазона изменения и, при этом, при большом статистическом разбросе (неточности) обрабатываемых данных определить значения этих коэффициентов с приемлемой точностью оказывается невозможным.

Используемый нами метод аппроксимации отличается тем, что необходимая точность аппроксимации достигается не увеличением числа эмпирически определяемых коэффициентов, а преобразованием входящих в аппроксимирующие формулы переменных.

Подробнее...

Аппроксимация погрешностей замеров

Каждый результат определения или замера какой-либо величины, который мы получаем при выполнении работ, является в общем случае случайным в том смысле, что в нем наряду с необходимым нам истинным значением содержится и погрешность определения/замера данной величины. Так бывает в наших работах всегда и это, соответственно, надо всегда иметь ввиду.

Следующее ключевое положение заключается в том, что погрешности, а лучше сказать - отклонения от истинного или среднего значений, которые мы пытаемся определить, могут иметь случайный и систематический характер.

Подробнее...

Copyright © 2009 - 2017 Алгоритмист | Правовая информация
Сделано в JustCreative | Карта сайта
Яндекс.Метрика