Функция Линейн, встроенная в Excel, позволяет строить различного вида аппроксимирующие формулы для одного и более входных параметров. В этом разделе вы найдете множество разного рода примеров аппроксимации, а в этой статье я привожу официальный текст по этой функции без корректировки. Не обязательно сразу разбираться во всех деталях использования этой функции. Для начал достаточно узнать как она записывается, где находятся значения коэффициентов аппроксимирующего уравнения и где находится значение погрешности аппроксимации. Аналогичную приведенной ниже информацию вы также можете найти непосредственно в Exel.

Чтобы мы ни делали: стреляли в цель, измеряли рост тела, определяли объем жидкости в бутылке – наши действия никогда не бывают абсолютно точны. Например, на точность стрельбы влияют утомленность глаза, отвлечение внимания, собственное дыхание и биение сердца, движение воздуха и т.д., и т.п. Таким же образом, в результате воздействия подобного рода факторов ошибка может возрастать или уменьшаться в зависимости от случайного сочетания этих факторов в каждом отдельном замере. При большой совокупности замеров получим вполне определенную зависимость между размером ошибки и вероятностью ошибки такого размера. В большинстве случаев такая зависимость описывается кривой Гаусса: