Известные математические методы построения вычислительных формул на основе обработки экспериментальных данных обычно предполагают наличие в этих формулах нескольких коэффициентов, значения которых определяются экспериментально. Однако в условиях ограниченного объема данных, а также в характерных для практики обработки эксплуатационных данных условиях их малого диапазона изменения и, при этом, при большом статистическом разбросе (неточности) обрабатываемых данных определить значения этих коэффициентов с приемлемой точностью оказывается невозможным.

Используемый нами метод аппроксимации отличается тем, что необходимая точность аппроксимации достигается не увеличением числа эмпирически определяемых коэффициентов, а преобразованием входящих в аппроксимирующие формулы переменных.