Урок 12. Аппроксимация функций. Продолжение

Следующая задача: аппроксимация табличной функции в диапазоне давлений 160--200 кгс/см2.

В этом случае (см. файл Уроки аппроксимации.xls, Лист3) мы использовали полином классического вида:

i"nas=a+b1*P+b2*P^2+b3*P^3

Табличные данные обрабатывались расположенной справа от массива данных функцией Линейн.

Подробнее...

Урок 13. Аппроксимация функций. Продолжение 2

Для следующей иллюстрации особенностей аппроксимации функций возьмем более короткий пример – работающие варианты фрагментов см. в файле Уроки аппроксимации.xls, Лист3.

Задача: есть утвержденная таблица результатов расчета удельных расходов тепла, полученных на модели турбоагрегата, при номинальных параметрах рабочего режима турбины; требуется аппроксимировать эти результаты с минимальной погрешностью.

Подробнее...

Урок 14. Аппроксимация функций. Продолжение 3

Одна формула, пока она работает без логического переключения, - это аналитический способ задания аппроксимируемой функции. Две, пять, десять, сто, миллион последовательно связанных формул в любой вычис- лительной программе произвольной сложности - это тоже аналитический способ задания аппроксимируемой функции до тех пор, пока вычисление велось по цепочке без включения ветвлений. Как только произошло логическое переключение вычислительного процесса, так с этого момента действует аналитическое представление уже другой, а не прежней, аппроксимируемой функции.

Аппроксимируемую функцию, заданную аналитическим способом в уточненном выше понимании, можно аппроксимировать, в принципе, с любой необходимой точностью.

Подробнее...

Copyright © 2009 - 2021 Алгоритмист | Правовая информация
Сделано в JustCreative | Карта сайта
Яндекс.Метрика